Nicht jede Aufgabe gehört in dieselbe Modellumgebung. Sensible Daten, Antwortqualität, Kosten und Betrieb müssen zusammen entschieden werden.
Leistung
Standorte in Ulm/Neu-Ulm und Brandenburg/Berlin; Umsetzung für Unternehmen auch darüber hinaus.
Datenschutz lässt sich nicht nachträglich ankleben
Lokale Modelle können sinnvoll sein. Sie lösen aber nicht automatisch Rechte, Datenflüsse, Monitoring oder Qualitätsfragen.
Wir entscheiden nicht aus Prinzip lokal oder Cloud
Wir prüfen Datenklassen, Nutzungsfälle, Sicherheitsanforderungen und Betriebskosten und entwerfen lokale, Cloud- oder hybride KI-Architekturen.
Fragen, die vor der Modellwahl kommen
- Datenfluss und Zugriff
- Lokales Modell vs. Cloud-Modell
- RAG und Rechtekonzept
- Betrieb, Monitoring und Kosten
Die Architektur muss im Betrieb bestehen
- Sensible Daten werden passend behandelt.
- Qualität und Kosten bleiben steuerbar.
- Die Architektur passt zur vorhandenen IT und Compliance.